AI 2027 · 补充研究材料

AI 2027 依赖于若干关键预测，而这些预测无法在正文中得到充分论证。下面我们呈现支撑这些预测的详细研究。

AI 2027 预测，到 2027 年将出现使用比 GPT-4 多 1000 倍算力训练的 AI，以及内部部署数十万个 AI 研究助手。本补充材料介绍了这些预测背后的算力生产模型和推理算力模型。

AI 2027 预测，2027 年将出现具备超人类编程能力的 AI。本补充材料详细阐述了我们对 Superhuman Coder（超人类程序员）里程碑何时达成的预测模型，该模型建立在 METR 的时间跨度研究之上，并论证了为什么我们认为它有可能在 2027 年达成。

AI 2027 预测，2028 年将出现全面超级智能的 AI。本补充材料介绍了我们思考从超人类程序员 AI 迈向全面超级智能这一演进过程的框架，并论证了为什么我们认为这一演进有可能大约耗时一年。

AI 2027 预测，超人类AI 不会对齐到其人类开发者所期望的价值观和目标上。本补充材料通过讨论这些 AI 最终可能拥有何种目标，来论证这一假设。

AI 2027 预测，由于安全防护薄弱，AI 模型将被盗取，而极具价值的算法机密也将通过间谍活动泄露。本补充材料论证了为什么我们认为这是有可能发生的。

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